텐서플로우 주요 연산 함수

TensorFlow의 주요 연산 함수

TensorFlow는 다양한 수학 연산 및 텐서 조작 함수를 제공한다.

다음은 자주 사용되는 주요 연산 함수 목록이다.

 

• tf.constant() : 상수텐서생성

 

기본 수학 연산:

• tf.add(x, y): 덧셈
• tf.subtract(x, y): 뺄셈
• tf.multiply(x, y): 요소별 곱셈
• tf.divide(x, y): 나눗셈
• tf.matmul(x, y): 행렬 곱셈
• tf.pow(x, y): 거듭제곱
• tf.exp(x): 지수 함수
• tf.sqrt(x): 제곱근

행렬 연산:

• tf.transpose(x): 전치
• tf.linalg.inv(x): 역행렬
• tf.linalg.det(x): 행렬식
• tf.linalg.solve(A, b): 선형 방정식 Ax = b 해
• tf.tensordot(a, b, axes): 텐서 축약

집계 연산:

• tf.reduce_sum(x, axis): 합계
• tf.reduce_mean(x, axis): 평균
• tf.reduce_max(x, axis): 최댓값
• tf.reduce_min(x, axis): 최솟값
• tf.argmax(x, axis): 최댓값 인덱스
• tf.argmin(x, axis): 최솟값 인덱스

활성화 함수:

• tf.nn.relu(x): ReLU
• tf.nn.sigmoid(x): Sigmoid
• tf.nn.tanh(x): tanh
• tf.nn.softmax(x): Softmax

기타 연산:

• tf.reshape(x, shape): 형태 변경
• tf.concat([x, y], axis): 연결
• tf.stack([x, y], axis): 스택
• tf.gather(x, indices): 인덱스에 따른 요소 추출
• tf.one_hot(indices, depth): 원-핫 인코딩
• tf.cast(x, dtype): 데이터 타입 변환
• tf.clip_by_value(x, min, max): 값 범위 제한

tf.math 모듈

삼각 함수:

• tf.math.sin(x): 사인 함수
• tf.math.cos(x): 코사인 함수
• tf.math.tan(x): 탄젠트 함수
• tf.math.asin(x): 아크사인 함수
• tf.math.acos(x): 아크코사인 함수
• tf.math.atan(x): 아크탄젠트 함수
• tf.math.sqrt(x) : 제곱근