AI (9) 썸네일형 리스트형 Semantic Segmentation 기반 아웃포커싱: Depth Estimation, Instance Segmentation을 통한 정확도 향상에 관하여 Aiffel 리서치 과정을 하면서 Semantic Segmentation을 위해 학습된 DeepLab mode을 가져와 Outfocusing을 실습하였음.학습 과정 중 DeepLab을 활용한 Semantic Segmentation의 단점(1. 연산량이 많아 시간이 많이 걸림 2. 경계(디테일) 부분에서의 보케가 아쉬움)을 알게 되었고 다른 Out focusing 기법을 찾아보다가, depth Estimation 기법을 알게 되어서 두 개념을 비교해 보고 정리해보았음 들어가기 전 사전 지식, CV(컴퓨터비전)의 가장 중요한 문제들CV에서 다루는 주요 문제들을 소개하면 크게 Classification, Localization/Detection, Segmentation로 나뉨 1. Classificatio.. 이전 1 2 다음
